在消费金融行业，风险控制是保障业务稳健发展的生命线。海尔消费金融（简称“海尔消金”）凭借深厚的科技积淀与前沿技术应用，将科技基因深度融入风控全流程，构建起智能化、精准化的风控体系，在有效防范风险的同时，为普惠金融的推进保驾护航。科技是海尔消金提升风控能力的核心驱动力，以智能化科技运营体系为风控工作提供支持。依托全流程量化智能风控平台，实现了从风险识别到决策的全链路自动化处理。通过整合大数据进行分析，挖掘隐藏的风险特征顺应网，基于全面立体的数据画像做出更加准确的判断。在用户申请环节顺应网，系统能快速整合分散的数据碎片顺应网，形成完整的风险评估维度顺应网，精准识别潜在的信用风险与欺诈风险。而高素质的科技人才队伍为风控技术的创新与落地提供了保障。海尔消金汇聚了一支专业的科技团队，其中不乏在人工智能、大数据领域深耕多年的行业专家。这些专业人才不仅参与风控模型的搭建与优化，还积极探索前沿技术在风控场景的应用。通过多模态识别技术整合多维度数据，完成对用户个体风险特征的解析；在此基础上进一步构建知识图谱，将个体风险特征延伸至关系网络层面，为识别团伙欺诈等隐蔽性风险提供全维度的技术支持。在风控体系的构建中，海尔消金注重“精准风控”与“用户体验”的平衡。通过科技手段简化风控流程，在提升风险识别精度的同时，减少对用户的干扰。例如，借助智能审批系统，实现用户申请的“秒批”，无需繁琐的人工审核环节，既提升了服务效率，又通过技术手段确保了风控标准的一致性。海尔消金的科技风控体系通过持续的迭代升级保持活力。依托AI中台的技术支撑，实时吸收新的数据反馈，不断优化算法参数，确保在市场环境、用户行为发生变化时，依然保持高效的风险识别能力。此外，大模型的应用也赋能风控业务更加精准。海尔消金在“AI First”战略的推动下，构建起“大模型+小模型”双飞轮架构。例如其推出的基于多模态大小模型协同的智能反欺诈系统，将多模态大模型应用于活体照欺诈检测和跨模态表征，不仅能够检测常见的欺诈特征，还能对活体照进行深入风险分析，大大提高了风险检测的维度和防范水平；小模型则针对特定场景和任务进行优化，反应快速、精准度高。两者协同工作，既保证了风险识别的广度，又确保了判断的高效和准确。该项目还获得监管表彰，彰显其在金融科技领域的卓越创新实力。未来，海尔消金将继续深化科技在风控领域的应用，探索更多前沿技术与风控场景的融合可能，为消费者带来更精准的金融服务。
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